最初 在向 代理教授简单游戏方面取得了成功例如街机视频游戏 。当 的 选手团队击败了该游戏的世界冠军李世石时这证明了 的潜力。 具有 的系统必然包括 个部分学习代理人工大脑和培训代理的环境模拟器。 学习代理 设计学习算法和神经网络架构并非易事。为此您需要能够编程并了解算法深度学习和强化学习的工作原理。这些条件使 成为初学者最困难的机器学习 领域之一。 代理培训环境 研究人员从一开始就明白开发强大的学习环境需要大量资源因此人工智例库它们可用于更好。
地学习 并提高最新算法的性能。此后不久 以简单的机器人系统或利用内置物理引擎的游戏的形式添加了更多基于物理的模型示例。然而直到今天这些示例中的大多数都没有超出用于测试 学习能力的玩具环境。 及其机器教学方法 电话号码列表 如何帮助企业应用 的主要目标是帮助没有 背景的主题专家创建和训练 算法。要使用该系统您无需了解 的功能。